Dense 与 MoE 神经网络信息图

{ "type": "信息图对比图", "header": { "title": "Dense 与 MoE 的区别" }, "layout": { "structure": "两列式布局，中间由 VS 徽章分隔，底部设有分栏页脚", "sections": [ { "position": "左侧栏", "theme_color": "蓝色", "header": "Dense 模型", "subtitle": "所有神经元均被激活", "diagram": { "type": "全连接神经网络", "elements": [ "1 个橙色输入节点，标注为“输入”", "4 个隐藏层，节点数分别为 4、5、4 和 2", "节点颜色为白色、蓝色和黄色", "所有相邻节点间密集的交叉连接线" ] }, "bullet_points": { "count": 2, "items": [ "使用所有参数", "计算成本高" ] } }, { "position": "右侧栏", "theme_color": "橙色", "header": "MoE 模型", "subtitle": "选择性激活部分专家", "diagram": { "type": "混合专家网络", "elements": [ "1 个橙色输入节点，标注为“输入”", "3 个矩形块，分别标注为 Expert 1、Expert 2、Expert 3", "1 个黄色输出节点，标注为“输出”", "连接输入到专家、以及专家到输出的分支箭头" ] }, "bullet_points": { "count": 2, "items": [ "仅使用部分专家", "高效且可扩展" ] } }, { "position": "中心", "element": "带有 VS 文字的红色圆形徽章", "connections": "指向左侧的蓝色箭头，指向右侧的橙色箭头" }, { "position": "页脚左侧", "background": "浅蓝色", "text": "Dense：所有层常驻运行并使用全部参数", "icon": "1 个 CPU 芯片图形", "label": "高功耗" }, { "position": "页脚右侧", "background": "浅橙色", "text": "MoE：仅调用必要的专家", "icons": "2 个圆形图形（橙色箭头、蓝色闪电）", "label": "低成本、高效率" } ] } }